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미국 주식 시장이 다양한 이슈 속에서 출렁이는 가운데, 최근 투자자들을 긴장하게 만든 소식이 등장했다. 바로 중국판 ChatGPT라 불리는 **딥시크(Deep Seek)**의 등장이다. 특히, 딥시크가 기존 빅테크들이 활용한 엔비디아(NVIDIA) 칩 대비 1/100 가격으로 개발되었다는 주장이 나오면서, 엔비디아 투자자들에게 큰 충격을 안겨주었다.
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딥시크는 중국의 스타트업 **스케일 AI(Scale AI)**에서 개발한 AI 모델로, CEO **알렉산더 왕(Alexander Wang)**이 다보스 포럼에서 이를 "지구를 뒤흔드는 AI"라고 소개하며 전 세계의 관심을 끌었다. 더욱이, 딥시크 개발을 주도한 인물로 1995년생 여성 연구원이 언급되며 중국 내에서는 스타트업 신화로 자리 잡고 있다.
저비용 AI 개발 가능성
딥시크가 1/100 비용으로 개발되었다는 주장이 사실이라면, 엔비디아의 고성능 AI 칩에 대한 수요가 감소할 가능성이 있다.
기존 빅테크 기업들이 엔비디아의 고가 칩 대신 저가형 칩을 선택하게 되면, 엔비디아의 매출과 이익률이 타격을 받을 수 있다.
중국의 AI 발전 속도
중국은 미국의 AI 칩 수출 통제로 인해 엔비디아의 최신 칩(H100 등)을 공식적으로 보유할 수 없지만, 여러 비공식적인 경로를 통해 이미 H100 5만 개를 확보한 것으로 알려졌다.
만약 딥시크가 이 칩들을 활용하여 개발되었다면, 미국의 AI 기술 우위가 예상보다 빨리 위협받을 가능성이 있다.
AI 모델 개발 비용의 본질
AI 모델 개발은 단순히 하드웨어 비용만으로 결정되지 않는다. 데이터 수집, 알고리즘 최적화, 연구 개발 인력 비용 등을 고려해야 한다.
엔비디아 칩을 사용하는 이유는 단순한 성능이 아니라, 개발 편의성, 최적화된 소프트웨어 생태계, 높은 효율성 때문이다. 저렴한 칩을 사용한다고 해서 동일한 수준의 성능을 쉽게 구현할 수는 없다.
엔비디아의 대응 및 시장 반응
엔비디아는 이미 지난 4분기(11월)에 딥시크의 성능을 인지하고 있었으며, 이는 마이크로소프트(MS), 메타(Meta) 등 주요 AI 기업들도 알고 있었을 가능성이 크다.
그럼에도 불구하고 이들 기업은 여전히 엔비디아의 칩을 대규모로 구매하고 있으며, 최근 MS, 메타, 아마존, 구글, 테슬라 등의 AI 투자 규모가 커지고 있다. 이는 결국 저가형 칩만으로는 초고성능 AI 모델을 개발하는 것이 어렵다는 방증이다.
현재 시장에서는 딥시크 관련 뉴스가 엔비디아 주가에 단기적인 변동성을 초래할 가능성이 크다. 특히, 2월 말 엔비디아의 실적 발표 전까지는 주가가 횡보할 가능성이 높다.
보수적인 투자 전략
단기적으로 엔비디아의 **레버리지 투자(NVDL)**는 줄이되, 본주는 유지하는 전략이 유효할 것으로 보인다.
딥시크 이슈로 인해 일부 투자자들이 우려할 가능성이 있지만, 실적 발표 이후 AI 시장의 지속적인 성장성과 엔비디아의 경쟁력이 다시 부각될 가능성이 크다.
딥시크의 출현이 엔비디아에 대한 위협으로 작용할 수 있다는 점은 사실이나, AI 산업 전반의 성장 속도를 감안했을 때 엔비디아의 입지가 쉽게 흔들리지는 않을 것으로 보인다.
따라서 투자자는 단기적인 변동성을 고려하면서도, AI 산업의 성장성과 엔비디아의 지속적인 기술력을 신뢰하는 전략을 유지하는 것이 바람직하다.